Contente
- TL; DR (muito longo; não leu)
- Um exemplo de cálculo de MTBF
- Colocando o MTBR em Con
- Outra estatística: o cálculo do MTTR
O MTBF, ou tempo médio entre falhas, é uma medida estatística usada para prever o comportamento de um grande grupo de amostras ou unidades. Por exemplo, o MTBF pode ser usado para determinar os cronogramas de manutenção, para determinar quantas peças de reposição devem ser mantidas à mão para compensar falhas em um grupo de unidades ou como um indicador da confiabilidade do sistema. Para calcular o MTBF, você precisa conhecer o total de horas unitárias de teste realizadas durante o teste em questão e o número de falhas que ocorreram.
TL; DR (muito longo; não leu)
A fórmula para o tempo médio entre falha ou MTBF é:
T / R, Onde T é o número total de horas-unidade do julgamento em questão e R é o número de falhas.
Um exemplo de cálculo de MTBF
Esteja você avaliando a confiabilidade de um novo software ou tentando decidir quantos widgets sobressalentes devem manter à mão em seu armazém, o processo para calcular o MTBF é o mesmo.
A primeira métrica que você deve conhecer é o total de "horas unitárias" de testes que ocorreram no seu estudo de confiabilidade. Imagine que seu assunto seja widgets de armazém e que 50 deles foram testados por 500 horas cada. Nesse caso, o total de horas unitárias gastas em testes é:
50 × 500 = 25.000 horas
Em seguida, identifique o número de falhas em toda a população que foi testada. Nesse caso, considere que houve 10 falhas no widget no total.
Você sabe que ocorreram 25.000 horas totais de unidade de teste e houve 10 falhas no widget. Divida o número total de horas de teste pelo número de falhas para encontrar o tempo médio entre falhas:
25000 horas-unidade ÷ 10 = 2500 horas-unidade
Portanto, nesse modelo de dados específico, o MTBR é de 2.500 horas-unidade.
Colocando o MTBR em Con
Antes de você começar a calcular uma "equação de confiabilidade" como o MTBF, é importante entender o seu golpe. O MTBF não pretende prever o comportamento de uma única unidade; em vez disso, pretende prever os resultados típicos de um grupo de unidades. No exemplo acima, seus cálculos não indicam que cada widget deve durar 2.500 horas. Em vez disso, eles estão dizendo que, se você executa um grupo de widgets, o tempo médio entre falhas no grupo é de 2.500 horas.
Outra estatística: o cálculo do MTTR
Um dos desafios da estatística é fazer com que seus modelos ecoem as situações do mundo real da maneira mais precisa possível. Portanto, seus cálculos de confiabilidade também podem precisar incluir o MTTR ou tempo médio para reparo - seja para estimar o tempo de inatividade em seus sistemas ou para orçamentar as horas da equipe para efetuar os reparos.
Para calcular o MTTR, divida o tempo total gasto em reparos pelo número de reparos realizados. Portanto, se durante o teste do widget do armazém, sua equipe de manutenção trabalhou 500 horas por pessoa e fez 10 reparos, você poderia extrapolar o MTTR:
500 horas por pessoa ÷ 10 = 50 horas por pessoa
Portanto, seu MTTR é de 50 horas por pessoa por reparo. Isso não significa que todo reparo levará 50 horas - na verdade, pode haver um pouco de disparidade entre os tempos reais de reparo. Novamente, isso não é uma previsão de que todo reparo, ou mesmo a maioria dos reparos, levará 50 horas para ser realizado. Apenas informa que, quando você recuar e observar a população de widgets como um todo, a população como um todo começará a se aproximar dessa média.