Como interpretar dados XRF

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Autor: Randy Alexander
Data De Criação: 2 Abril 2021
Data De Atualização: 3 Julho 2024
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A sofisticada instrumentação de análise química se torna disponível para uso em campo rapidamente. A partir de 2011, os instrumentos de fluorescência de raios-X estão disponíveis em modelos portáteis, bem como em unidades de laboratório. Os dados obtidos com esses instrumentos são úteis apenas se os dados forem interpretáveis. O XRF é amplamente utilizado em esforços de análise geológica, reciclagem e remediação ambiental. Os princípios básicos da interpretação de dados de XRF envolvem a consideração de sinais que surgem da amostra, artefatos de instrumentos e fenômenos físicos. Os espectros dos dados XRF permitem ao usuário interpretar os dados qualitativa e quantitativamente.

    Plote os dados de XRF em um gráfico de intensidade versus energia. Isso permite que o usuário avalie os dados e observe rapidamente os maiores elementos percentuais presentes na amostra. Cada elemento que emite um sinal XRF aparece em um nível de energia exclusivo e é característico desse elemento.

    Observe que você só plotará intensidades para linhas que produzam linhas K e / ou L. Essas linhas se referem ao movimento de elétrons entre orbitais dentro do átomo. As amostras orgânicas não exibem linhas porque as energias emitidas são muito baixas para serem transmitidas pelo ar. Elementos de número atômico baixo exibem apenas linhas K porque as energias das linhas L também são muito baixas para serem detectadas. Elementos de número atômico alto exibem apenas linhas L porque as energias das linhas K são muito altas para serem detectadas pela potência limitada dos dispositivos portáteis. Todos os outros elementos podem dar respostas para as linhas K e L.

    Meça a proporção das linhas K (alfa) e K (beta) dos elementos para confirmar que eles estão na proporção de 5 para 1. Essa proporção pode variar um pouco, mas é típica para a maioria dos elementos. A separação dos picos nas linhas K ou L é geralmente da ordem de alguns keV. A proporção para as linhas L (alfa) e L (beta) é tipicamente de 1 para 1.

    Use seu conhecimento da amostra e espectros para determinar se há sobreposição de espectros de elementos semelhantes. Os espectros de dois elementos que dão respostas na mesma região de energia podem se sobrepor ou modificar a curva de intensidade nessa região.

    Leve em consideração a resolução do seu analisador de campo. Os instrumentos de resolução mais baixa não conseguem resolver dois elementos vizinhos na tabela periódica. As diferenças entre os níveis de energia desses dois elementos podem se confundir com instrumentos com baixa resolução.

    Elimine os sinais que são artefatos do instrumento dos espectros. Esses sinais estão relacionados a sinais que surgem de artefatos no design do instrumento ou podem ser devidos à construção desse instrumento específico. Os efeitos de dispersão reversa da amostra geralmente causam picos muito amplos em um espectro. Estes são típicos de amostras de baixa densidade.

    Localize e remova da consideração quaisquer instâncias de picos de Rayleigh. Estes são um grupo de picos de baixa intensidade que geralmente ocorrem em amostras densas. Na maioria das vezes, esses picos aparecem em um instrumento específico para todas as amostras.