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Em termos matemáticos, uma "média" é uma média. As médias são calculadas para representar um conjunto de dados de forma significativa. Por exemplo, um meteorologista pode dizer que a temperatura média para 22 de janeiro em Chicago é de 25 graus F com base em dados anteriores. Esse número não pode prever a temperatura exata para o próximo 22 de janeiro em Chicago, mas indica o suficiente para você saber que deve levar uma jaqueta se estiver indo para Chicago nessa data. Dois meios comumente usados são a média aritmética e a média geométrica. Saber qual usar para seus dados significa entender suas diferenças.
Fórmulas para cálculo
A diferença mais óbvia entre a média aritmética e a média geométrica de um conjunto de dados é como eles são calculados. A média aritmética é calculada somando todos os números em um conjunto de dados e dividindo o resultado pelo número total de pontos de dados.
Exemplo: média aritmética de 11, 13, 17 e 1.000 = (11 + 13 + 17 + 1.000) / 4 = 260,25
A média geométrica de um conjunto de dados é calculada multiplicando os números no conjunto de dados e obtendo a enésima raiz do resultado, em que "n" é o número total de pontos de dados no conjunto.
Exemplo: Média geométrica de 11, 13, 17 e 1.000 = quarta raiz de (11 x 13 x 17 x 1.000) = 39,5
O efeito dos outliers
Quando você olha para os resultados dos cálculos da média aritmética e da média geométrica, percebe que o efeito dos valores extremos é bastante reduzido na média geométrica. O que isto significa? No conjunto de dados 11, 13, 17 e 1.000, o número 1.000 é chamado de "outlier" porque seu valor é muito maior que todos os outros. Quando a média aritmética é calculada, o resultado é 260,25. Observe que nenhum número no conjunto de dados é sequer próximo de 260,25; portanto, a média aritmética não é representativa neste caso. O efeito discrepante foi exagerado. A média geométrica, em 39,5, mostra melhor que a maioria dos números do conjunto de dados está dentro do intervalo de 0 a 50.
Usos
Os estatísticos usam meios aritméticos para representar dados sem discrepâncias significativas. Esse tipo de média é bom para representar temperaturas médias, porque todas as temperaturas para 22 de janeiro em Chicago estarão entre -50 e 50 graus F. Uma temperatura de 10.000 graus F simplesmente não acontecerá. Coisas como médias de rebatidas e velocidades médias de carros de corrida também são bem representadas usando meios aritméticos.
Os meios geométricos são usados nos casos em que as diferenças entre os pontos de dados são logarítmicas ou variam em múltiplos de 10. Os biólogos usam meios geométricos para descrever os tamanhos de populações bacterianas, que podem ser de 20 organismos por dia e 20.000 no dia seguinte. Os economistas podem usar meios geométricos para descrever as distribuições de renda. Você e a maioria dos seus vizinhos podem ganhar cerca de US $ 65.000 por ano, mas e se o cara da montanha ganhar US $ 65 milhões por ano? A média aritmética da renda em sua vizinhança seria enganosa aqui; portanto, uma média geométrica seria mais adequada.