Embora a maioria das funções de probabilidade esteja na forma de funções de densidade de probabilidade de boa aparência, as próprias funções de densidade de probabilidade nos dizem muito pouco. Isso ocorre porque a probabilidade de qualquer valor dado para uma função de densidade de probabilidade contínua é zero, como pode ser mostrado na teoria da probabilidade. Para propósitos mais práticos no uso de funções de probabilidade, probabilidades cumulativas são usadas, pois podem gerar números reais ao obter valores específicos. O cálculo de uma probabilidade cumulativa no SPSS requer que você execute um cálculo com base em uma função de densidade de probabilidade.
Clique no menu Transform e escolha "Compute".
Digite uma variável dos seus dados ou um número na caixa "Variável de destino".
Escolha “CDF” na caixa de seleção “Function Group”. A função de distribuição cumulativa (CDF) é a função que calcula a distribuição cumulativa.
Selecione a distribuição. Lembre-se de que uma probabilidade cumulativa representa a probabilidade de um número escolhido aleatoriamente em uma determinada distribuição ser menor que uma determinada variável. Escolha uma distribuição que faça sentido em termos de seus dados. Por exemplo, se você estiver analisando o número de erros de digitação em uma página, escolha uma distribuição Poisson; se você estiver observando diferenças individuais em uma população, escolha a distribuição gaussiana.
Digite os parâmetros da distribuição. Cada distribuição possui seu próprio conjunto de parâmetros. Por exemplo, a distribuição gaussiana exige que você insira um desvio médio e padrão. Se você não possui os parâmetros verdadeiros para a distribuição de sua escolha, use estimativas.
Execute a função O resultado será a distribuição cumulativa. Em termos matemáticos, você calculou "P (x <a)", onde "a" é a variável ou o número digitado.