Qualquer conjunto de dados acumulado para fins estatísticos, como os dados do censo dos EUA, contém informações que requerem soma e agregação. É quase impossível listar os atributos, por exemplo, como renda individual e tamanho da família. Os estatísticos usam gráficos de distribuição de frequência para representar os dados de maneira abrangente. Por exemplo, um histograma divide os dados em intervalos de classe e conta a frequência com que todos os membros pertencentes a esse intervalo de classe ocorrem.Embora não haja regras estritas sobre como calcular o tamanho e o número de intervalos de classe, existem alguns critérios convencionais úteis.
Calcule o intervalo de dados, ou seja, a diferença entre os pontos de dados mais altos e mais baixos. Por exemplo, suponha que o indivíduo mais bem pago nos EUA receba US $ 30 bilhões por ano e o menor receba zero. O intervalo é igual a 30 - 0, o que equivale a US $ 30 bilhões.
Determine o número de classes do tamanho da amostra. Como regra geral, cinco a sete classes são usadas para tamanho de amostra de até 50, oito a 10 classes para tamanho de amostra entre 50 e 100, 10 a 15 classes para tamanho de amostra entre 100 e 250 e 15 a 20 classes para tamanho de amostra maior que 250.
Calcule o intervalo da classe usando a seguinte fórmula: Intervalo da classe = intervalo ÷ número de classes. Se você tem 15 classes de renda no exemplo de distribuição de renda, calcule 30 × 15 = $ 2 bilhões. Frequentemente, os estatísticos ignoram números extremamente altos e baixos e se concentram nas frequências médias. Por esse motivo, a distribuição de renda nos EUA é apresentada em intervalos menores de US $ 10.000, com rendas superiores a um determinado número, geralmente um milhão, agrupadas em um único intervalo de classe.
Use sua discrição ao calcular o intervalo da aula. O Santo Graal de um gráfico como um histograma é transmitir informações relevantes de maneira significativa e simples. Escolha os intervalos das aulas para transmitir as informações que você considera dignas de atenção dos leitores.