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O coeficiente de correlação, ou r, sempre cai entre -1 e 1 e avalia a relação linear entre dois conjuntos de pontos de dados, como x e y. Você pode calcular o coeficiente de correlação dividindo a soma corrigida da amostra, ou S, dos quadrados para (x vezes y) pela raiz quadrada da soma corrigida da amostra de x2 vezes y2. Em forma de equação, isso significa: Sxy /.
Cálculo da soma corrigida da amostra
Você obtém S ao quadrado da soma dos pontos de dados, dividindo pelo número total de pontos de dados e subtraindo esse valor da soma dos pontos de dados quadrados. Por exemplo, dado um conjunto de x pontos de dados: 3, 5, 7 e 9, você calcularia o valor Sxx primeiro ao quadrado de cada ponto e depois adicionando esses quadrados, o que resulta em 164. Em seguida, subtraia desse valor o quadrado soma desses pontos de dados dividida pelo número de pontos de dados, ou (24 * 24) / 4, que é igual a 144. Isso resulta em Sxx = 20. Dado um conjunto de y pontos de dados: 2, 4, 6 e 10, você procederia da mesma maneira para calcular Syy = 156 -, que é igual a 35, e Sxy = 158 -, que é igual a 26.
Cálculo final do coeficiente de correlação
Você pode então conectar os valores estabelecidos para Sxx, Syy e Sxy na equação Sxy /. Usando os valores acima, isso resulta em 26 /, que é igual a 0,983. Como esse valor está muito próximo de 1, sugere uma forte relação linear entre esses dois conjuntos de dados.