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Uma pontuação T é uma forma de estatística de teste padronizada, que permite obter uma pontuação individual e transformá-la em um formulário padronizado para facilitar a comparação. O teste T é semelhante ao teste Z, mas geralmente os testes T são mais úteis com um tamanho de amostra menor (geralmente abaixo de 30) e quando o desvio padrão é desconhecido, enquanto os testes Z funcionam com um tamanho de amostra grande quando o variações são conhecidas.
Anote os valores para um cálculo da pontuação T. Por exemplo, digamos que você acredita que seus colegas de classe passam mais tempo nas mídias sociais do que o resto da escola. Você precisa mostrar estatisticamente que seus colegas de classe passam muito tempo nas mídias sociais. Anote a média da amostra, a média da população, o desvio padrão da amostra e o tamanho da amostra.
Aplique valores à fórmula da pontuação T, que é:
t = (média da amostra - média da população) ÷ (desvio padrão da amostra ÷ √ tamanho da amostra).
Por exemplo, digamos que você acredita que seus colegas de classe passam em média três horas por dia nas mídias sociais. Você seleciona uma amostra de 10 colegas de classe e o tempo médio nas mídias sociais é de quatro horas por dia, com um desvio padrão da amostra de 30 minutos (0,5 horas).
(Supondo que sua crença seja verdadeira, você pode calcular a probabilidade de que o tempo médio gasto nas mídias sociais não seja superior a quatro horas por dia.) Nesse caso:
t = (4-3) ÷ (0,5 ÷ √10), que é -1 ÷ 0,158114, que é -6,325.
Subtraia 1 do tamanho da amostra para obter os graus de liberdade (df), que são 9.
Use uma calculadora científica ou online para encontrar a probabilidade inserindo os valores df e t. Nesse caso, a probabilidade é de 0,99, ou 9,9%.