Controle interno e externo em experimentos

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Autor: Randy Alexander
Data De Criação: 2 Abril 2021
Data De Atualização: 1 Julho 2024
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O controle de variáveis ​​é em grande parte o que torna um experimento científico no sentido tradicional. Duas categorias de variáveis ​​que precisam ser controladas são variáveis ​​internas e externas. As variáveis ​​internas geralmente consistem nas variáveis ​​que estão sendo manipuladas e medidas. Variáveis ​​externas são fatores fora do escopo do experimento, como um participante ficar doente e incapaz de comparecer.

Identificando as variáveis

Para controlar variáveis, você precisa primeiro identificar o que são. As variáveis ​​internas são geralmente a variável independente (o que você está manipulando) e a variável dependente (o que você está medindo). Idealmente, essas devem ser as únicas variáveis ​​internas presentes no experimento; no entanto, certos experimentos (como aqueles que usam seres humanos) podem ter outras variáveis, como idade, peso, QI ou outros fatores que você não pode alterar. O mesmo vale para variáveis ​​externas. Você precisa identificar ameaças à experiência de fora da configuração experimental. As variáveis ​​externas podem ser numerosas e incluem fatores como clima, iluminação da sala, temperatura, hora, local e até desastres naturais.

Selecione as variáveis-chave a serem controladas

Particularmente com variáveis ​​externas, você provavelmente não tem orçamento, tempo ou meios para controlar tudo, e isso é especialmente verdadeiro se você realizar seu experimento em um ambiente natural (como medir árvores em uma floresta). Variáveis ​​internas são geralmente mais fáceis de controlar. Mesmo que você não possa eliminá-los (como variações nos pesos dos sujeitos), você deve medir e registrá-los. Às vezes, a análise estatística pode compensar essas diferenças (chamadas covariantes). Para variáveis ​​externas, determine as que mais provavelmente afetarão sua experiência e tente controlá-las da melhor maneira possível. Considere os eventos atuais que podem afetar os resultados (por exemplo, seus participantes podem estar sob muito estresse devido a uma situação externa), a confiabilidade e a precisão dos instrumentos que você usa e como você planeja que os participantes desistam. o estudo (mortalidade participante).

Controle de variáveis ​​internas

Para experimentos verdadeiros, a randomização é um dos melhores controles para variáveis ​​internas. Nessa situação, "aleatório" significa que cada sujeito tem a mesma chance de ser selecionado para o grupo experimental (recebendo o tratamento) ou o grupo controle (não recebendo o tratamento). Pode ser complicado obter uma verdadeira randomização na prática. Por exemplo; se você tem uma sala cheia de participantes e decide que a metade esquerda da sala é o grupo experimental e a metade direita é o grupo de controle, você não está prestando atenção nas pessoas que podem sentar-se de um lado ou de outro deliberadamente (como estar perto de amigos, da janela ou da porta). Muitos pesquisadores usam uma tabela de números aleatórios para ajudá-los a selecionar assuntos em uma ordem verdadeiramente aleatória.

Controle de variáveis ​​externas

Variáveis ​​externas podem ser muito difíceis de controlar, principalmente se a variável afetar todos os participantes de uma vez. Variáveis ​​externas afetam o quão bem os resultados do experimento podem ser aplicados a outras pessoas (validade externa). Portanto, deve-se tomar cuidado na maneira como você seleciona os assuntos. Na pesquisa com seres humanos, se todos os participantes forem voluntários de um curso introdutório de psicologia, pode não ser uma amostra representativa. Mesmo que você não possa controlar totalmente uma variável externa, como eventos históricos, pelo menos grave-a e relate-a com suas descobertas para permitir que o leitor e seus colegas tirem suas próprias conclusões.