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A significância estatística é um conceito importante a ser entendido ao interpretar os dados provenientes de experimentos. O termo "significância estatística" refere-se à probabilidade de que os resultados tenham ocorrido por acaso, e não devido às ações realizadas em um estudo experimental. A significância estatística de 0,05 ou superior é considerada grande o suficiente para invalidar os resultados do estudo. Portanto, é importante calcular esse valor corretamente ao trabalhar com dados registrados durante o curso de um experimento.
Escreva a hipótese de que seus dados devem apoiar ou refutar. A natureza da hipótese informará se você deve usar uma análise estatística unicaudal ou bicaudal para calcular a significância estatística. Um cálculo unilateral é usado ao tentar responder a uma pergunta que se concentra em uma variável, como: "As mulheres são mais propensas que os homens a pontuar alto nos exames de estatística?" Uma abordagem bicaudal deve ser usada ao tentar examinar hipóteses em aberto, como "Existem diferenças significativas entre as pontuações masculinas e femininas nos exames estatísticos?"
Organize seus dados. Faça duas colunas em um pedaço de papel. Coloque todos os resultados que concordam com um resultado do experimento em uma coluna e todos os resultados concordam com o outro resultado em outra coluna. Usando o exemplo de teste estatístico, para um teste unilateral, você pode criar uma coluna em que coloca uma marca de contagem para cada aluna que obteve nota mais alta em um teste e uma coluna para acompanhar cada aluno do sexo masculino que obteve nota mais alta. Para um cálculo bicaudal, você colocaria quanto mais alto cada escore feminino estava em uma coluna e quanto mais alto cada escore masculino estava em outra coluna.
Calcule a probabilidade de alcançar esses resultados por acaso. Para um teste unilateral, você faz isso usando o cálculo para distribuição binomial. Use uma calculadora gráfica ou estatística para fazer esse cálculo. Você precisa definir um resultado como um sucesso (por exemplo, o número de mulheres com pontuação mais alta) e conectar esse número à calculadora junto com o número de tentativas (quantos alunos estavam na turma). Para um teste bicaudal, dobre o resultado obtido ao fazer esse cálculo.
Procure valores críticos para o número de tentativas e o tipo de teste em uma tabela de estatísticas. Compare esse número com o valor obtido na Etapa 3. Se sua estatística for maior que a estatística da tabela, a descoberta será estatisticamente significativa. Caso contrário, a descoberta é estatisticamente insignificante.