Contente
- TL; DR (muito longo; não leu)
- Dados nominais
- Dados ordinais
- Por que saber a diferença é fundamental
- Como os dados nominais e ordinais são semelhantes
Nas estatísticas, os termos "nominal" e "ordinal" se referem a diferentes tipos de dados categorizáveis. Para entender o significado de cada um desses termos e a que tipo de dados cada um se refere, pense na raiz de cada palavra e deixe que isso seja uma pista do tipo de dados que ele descreve. Dados nominais envolvem nomes ou identificação de dados; como a palavra "nominal" compartilha uma raiz latina com a palavra "nome" e tem um som semelhante, é fácil lembrar a função de dados nominais. Os dados ordinais envolvem a colocação de informações em uma ordem, e "ordinal" e "ordem" são parecidos, facilitando também a função dos dados ordinais.
TL; DR (muito longo; não leu)
Os dados nominais atribuem nomes a cada ponto de dados sem colocá-los em algum tipo de ordem. Por exemplo, os resultados de um teste podem ser classificados nominalmente como "aprovados" ou "reprovados".
Os dados ordinais agrupam os dados de acordo com algum tipo de sistema de classificação: ele ordena os dados. Por exemplo, os resultados dos testes podem ser agrupados em ordem decrescente por nota: A, B, C, D, E e F.
Dados nominais
Dados nominais simplesmente nomeiam algo sem atribuí-lo a uma ordem em relação a outros objetos numerados ou partes de dados. Um exemplo de dados nominais pode ser uma classificação de "aprovação" ou "reprovação" para cada resultado do teste dos alunos. Os dados nominais fornecem algumas informações sobre um grupo ou conjunto de eventos, mesmo que essas informações sejam limitadas a meras contagens.
Por exemplo, se você quiser saber quantas pessoas nasceram na Flórida todos os anos nos últimos cinco anos, encontre esses números e plote seus resultados em um gráfico de barras. Os dados representados no gráfico não têm classificação ou ordem natural; os números simplesmente ilustram um fato, não necessariamente uma preferência, e são apenas rótulos que respondem à pergunta "quantos?" Estes são dados nominais.
Dados ordinais
Dados ordinais, diferentemente dos dados nominais, envolvem alguma ordem; os números ordinais se relacionam de maneira ordenada. Por exemplo, suponha que você receba uma pesquisa do seu restaurante favorito solicitando que você forneça feedback sobre o serviço que você recebeu. Você pode classificar a qualidade do serviço como "1" para ruim, "2" para abaixo da média, "3" para média, "4" para muito bom e "5" para excelente. Os dados coletados por esta pesquisa são exemplos de dados ordinais. Aqui os números atribuídos têm uma ordem ou classificação; isto é, uma classificação "4" é melhor que uma classificação "2".
No entanto, mesmo que você tenha atribuído um número à sua opinião, esse número não é uma medida quantitativa: embora uma classificação de "4" seja claramente melhor que uma classificação de "2", não é necessariamente duas vezes melhor. Os números não são matematicamente medidos ou determinados, mas são meramente atribuídos como rótulos para opiniões.
Por que saber a diferença é fundamental
Ao trabalhar com estatísticas, você deve saber se os dados que você está vendo são nominais ou ordinais, pois essas informações o ajudam a decidir como usar os dados. Um estatístico entende como determinar qual análise estatística aplicar a um conjunto de dados com base em se é nominal ou ordinal. As formas de rotular dados nas estatísticas são chamadas de "escalas"; juntamente com as escalas nominais e ordinais, estão as escalas de intervalo e razão.
Como os dados nominais e ordinais são semelhantes
Os dados podem ser numéricos ou categóricos, e os dados nominais e ordinais são classificados como categóricos. Os dados categóricos podem ser contados, agrupados e, às vezes, classificados em ordem de importância. Dados numéricos podem ser medidos. Com dados categóricos, eventos ou informações podem ser colocados em grupos para trazer algum senso de ordem ou entendimento.