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O teste T foi desenvolvido por William Sealy Gosset em 1908 como uma maneira de saber se a diferença entre dois conjuntos de informações era estatisticamente significativa. É usado para determinar se a alteração em dois conjuntos de dados, que podem estar em forma de gráfico ou tabela, é estatisticamente significativa. Geralmente, um conjunto de dados é o "controle" ou os dados aos quais nenhum novo tratamento foi aplicado. O outro conjunto de dados é o "tratamento" ou dados "experimentais".
Encontre a média do primeiro conjunto de dados. Para fazer isso, adicione todos os valores e divida pelo número de valores que você possui.
Subtraia cada valor pela média. Alguns dos valores obtidos serão negativos. Pegue cada valor que você acabou de calcular e calcule o quadrado. Adicione todos esses valores juntos. Isso é conhecido como a soma dos quadrados.
Divida a soma dos quadrados pelo número de valores menos um. Isso é chamado de variação do primeiro conjunto de valores.
Repita as etapas acima com o segundo conjunto de dados.
Subtraia a média do grupo controle da média do grupo experimental. Salve este cálculo.
Divida a variação de cada conjunto de dados pelo número de valores. Adicione os dois números resultantes juntos.
Calcule a raiz quadrada do número encontrado na etapa acima.
Pegue o número que você obteve quando subtraiu as duas médias e divida-o pela raiz quadrada encontrada na etapa acima. Este é o seu valor T.