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O erro padrão da média, também conhecido como desvio padrão da média, ajuda a determinar as diferenças entre mais de uma amostra de informação. O cálculo considera as variações que podem estar presentes nos dados. Por exemplo, se você tomar o peso de várias amostras de homens, as medidas podem variar substancialmente em cada amostra; alguns podem pesar 150 libras, enquanto outros, 300 libras. No entanto, a média dessas amostras variará apenas alguns quilos. O erro padrão da média ilustra quanto os diferentes pesos variam em relação à média.
Escreva a fórmula σM = σ / √N para determinar o erro padrão da média. Nesta fórmula, σM representa o erro padrão da média, o número que você está procurando, σ representa o desvio padrão da distribuição original e √N é o quadrado do tamanho da amostra.
Determine o desvio padrão da distribuição original. O desvio padrão simplesmente nos diz a que distância os números estão na linha numérica. As informações podem ser fornecidas se você estiver trabalhando com um problema estatístico. Nesse caso, substitua o σ na sua fórmula pelo desvio padrão. Se não for fornecido, você terá que encontrá-lo por conta própria.
Encontre a média do seu conjunto de números se o desvio padrão não for fornecido; ou seja, adicione todos os números e divida essa soma pelo número de itens adicionados. Subtraia a média de cada um dos seus números originais e quadrime os resultados de cada um. Determine a média desse novo conjunto de números que você elaborou; a resposta lhe dará a variação. Esquadrar a variação para encontrar o desvio padrão. Insira o número do símbolo σ na sua fórmula.
Determine o tamanho da amostra. O tamanho da amostra é o número de itens ou observações com os quais você está trabalhando. Substitua o N na fórmula pelo tamanho da amostra.
Encontre a raiz quadrada do tamanho da amostra com sua calculadora.
Divida o desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho da amostra. A resposta fornecerá o erro padrão da média.