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Calcular a probabilidade requer encontrar o número diferente de resultados para um evento - se você jogar uma moeda 100 vezes, terá 50% de probabilidade de jogar caudas. Distribuição normal é a probabilidade de distribuição entre diferentes variáveis e é frequentemente referida como distribuição gaussiana. A distribuição normal é representada por uma curva em forma de sino, onde o pico da curva é simétrico em torno da média da equação. Calcular probabilidade e distribuição normal requer conhecer algumas equações específicas.
Probabilidade
Anote a equação da probabilidade: p = n / N. O "n" representa elementos favoráveis e o "N" representa elementos do conjunto. Neste exemplo, digamos que você tenha 20 maçãs em uma sacola. Das 20 maçãs, cinco são maçãs verdes e as 15 restantes são maçãs vermelhas. Se você pegar a sacola, qual é a probabilidade de pegar uma verde?
Configure sua equação:
p = 5/20
Divida 5 em 20:
5 / 20 = 0.25
Lembre-se de que o resultado nunca pode ser igual ou superior a 1.
Multiplique 0,25 por 100 para obter sua porcentagem:
p = 25 por cento
As chances de você pegar uma maçã verde de um saco de 15 maçãs vermelhas são 25%.
Distribuição normal
Anote a equação da distribuição normal: Z = (X - m) / desvio padrão.
Z = tabela Z (consulte Recursos) X = variável aleatória normal m = média ou média
Digamos que você deseja encontrar a distribuição normal da equação quando X é 111, a média é 105 e o desvio padrão é 6.
Configure sua equação:
Z = (111-105) / 6
Subtrair 111 de 105:
Z = 6/6
Divida 6 em 6:
Z = 1
Procure o valor de 1 na tabela Z (consulte Recursos):
Z = 1 = 0,3413 Como o valor de X (111) é maior que a média (105) no início da equação, você adicionará 0,5 a Z (0,3413). Se o valor de X for menor que a média, você subtrairá 0,5 de Z.
0.5 + 0.3413 = 0.8413
Portanto, 0,8413 é sua resposta.