Contente
- Computando uma matriz de correlação com R
- Computando uma matriz de correlação com SAS
- Dicas
- Advertências
A correlação (r) é uma medida da relação linear entre duas variáveis. Por exemplo, comprimento da perna e comprimento do tronco são altamente correlacionados; altura e peso são menos altamente correlacionados, e altura e comprimento do nome (em letras) não são correlacionados.
Uma correlação positiva perfeita: r = 1. (Quando um sobe, o outro sobe) Uma correlação negativa perfeita: r = -1 (Quando um sobe, o outro desce) Nenhuma correlação: r = 0 (Não há linear relação)
Uma matriz de correlação é uma matriz de muitas correlações.
Computando uma matriz de correlação com R
Obtenha os dados. Se seus dados estiverem no Excel, o método mais fácil é salvá-los como um arquivo .csv (no Excel 7, clique em "Arquivo", depois em "Salvar como" e depois em "outros formatos". Em seguida, em "Salvar como tipo", role até CSV (valores separados por vírgula). Cada linha deve ter dados sobre um assunto e cada coluna deve ser uma variável.
Leia os dados no R usando read.csv. Por exemplo, se seus dados estiverem em "c: mydisk mydir data.csv", digite mydata <- read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").
Calcule a matriz de correlação usando cor (). Por exemplo: cor (mydata). Ou você pode armazenar a matriz de correlação como um objeto para uso posterior, usando: cormat <- cor (mydata).
Computando uma matriz de correlação com SAS
Obtenha os dados. O SAS pode ler dados em vários formatos. Se você armazenar seus dados no Excel, tenha um assunto em cada linha e uma variável em cada coluna
Leia os dados no SAS. Você pode usar o assistente IMPORT para obter seus dados. Clique em "Arquivo", depois "Importar dados" e escolha um tipo de dados usando o menu suspenso. Clique em "Avançar" e navegue até os dados e clique em "Concluir".
Calcule a matriz de correlação. Se seus dados forem salvos no SAS como mydata, com as variáveis VAR1, VAR2 e VAR3, digite: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; CORRE;