A organização dos dados pode ser feita através de um gráfico de pizza, gráfico de barras, gráfico xy ou com um gráfico de linhas. Um gráfico de linhas é uma linha horizontal que exibe dados; um cluster é um grupo de dados que estão próximos. Essa técnica simplificada de representação gráfica pode ser ideal para grupos menores de dados, cada um com uma característica específica. Visualmente, os clusters em gráficos de linha se destacam porque haverá um grande grupo de dados entre as lacunas de dados.
Veja o gráfico de linhas. Haverá um conjunto de números em ordem e uma linha acima. Pontos ou xs marcarão cada frequência de dados exibida. Por exemplo, se o gráfico de linhas descrever as idades das pessoas que vivem em uma cidade específica, os números de idade estarão na parte inferior. Um "x" representará cada pessoa daquela idade específica que vive nessa cidade. Portanto, se houver cinco pessoas com 35 anos vivendo na cidade, ela será representada com cinco xs em uma coluna acima do número 35 na plotagem de linhas.
Estude os dados que foram representados graficamente. Procure por áreas do gráfico que tenham mais dados que outros. Por exemplo, se houver 10 xs acima dos 32 anos, quatro acima dos 33 anos, sete acima dos 34, cinco acima dos 35 e 0 acima dos 36, isso é considerado um cluster devido à quantidade de xs acima de cada idade. Então, dos 32 aos 35 anos, há um grupo de pessoas morando na cidade.
Circule o cluster para poder visualizar onde ele está. Anote os fatos do cluster. No exemplo, você escreveria algo como "Cluster de idades de 32 a 35". Escreva o número de xs nesse cluster: 26.
Continue estudando e observando os dados no gráfico de linhas para obter mais clusters de dados isolados que aparecem.