Contente
- Direcionalidade da Hipótese
- Manipulação e controles variáveis
- Métodos de Coleta de Dados: Estudos Descritivos
- Métodos de Coleta de Dados: Estudos Causais
Estudos descritivos e causais respondem a tipos de perguntas fundamentalmente diferentes. Os estudos descritivos são projetados principalmente para descrever o que está acontecendo ou o que existe. Os estudos causais, também conhecidos como "estudos experimentais", são projetados para determinar se uma ou mais variáveis causam ou afetam o valor de outras variáveis.
Direcionalidade da Hipótese
A hipótese de um estudo causal é direcional - ela não afirma apenas que duas ou mais variáveis estão relacionadas, mas prevê que uma variável ou conjunto de variáveis, denominadas "variáveis independentes", afetará outra variável ou conjunto de variáveis, conhecido como "dependente". variáveis ”, de certa maneira. Um exemplo de hipótese direcional seria: “Eu prevejo que níveis aumentados de exercício levarão à perda de peso.” Uma hipótese não direcional, adequada para um estudo descritivo, simplesmente prediz que existe alguma relação entre as variáveis "Quantidade de exercício" e "perda de peso".
Manipulação e controles variáveis
Em um estudo causal, os pesquisadores manipulam o conjunto de variáveis independentes para determinar seu efeito, se houver, sobre variáveis dependentes. Pesquisadores em estudos causais também costumam usar um "controle" - um caso em que as variáveis independentes não foram manipuladas, para permitir que os pesquisadores comparem os efeitos de manipular as variáveis independentes com os efeitos de deixá-las iguais. Um estudo descritivo normalmente não envolve manipulação de variáveis ou controle.
Métodos de Coleta de Dados: Estudos Descritivos
Os estudos descritivos utilizam dois tipos principais de coleta de dados: estudos transversais e estudos longitudinais. O estudo transversal tenta fornecer um instantâneo de dados em um determinado momento no tempo - as variáveis em um estudo transversal são medidas apenas uma vez. O estudo longitudinal, por outro lado, envolve uma amostra fixa e relativamente estável, medida repetidamente ao longo do tempo. Nos dois casos, os métodos utilizados podem incluir correio, pesquisas online ou pessoalmente ou entrevistas.
Métodos de Coleta de Dados: Estudos Causais
Os estudos de caso também fazem uso de dois tipos principais de coleta de dados: experimentos de laboratório e experimentos de campo. Os experimentos de laboratório são conduzidos em ambientes artificiais que permitem aos pesquisadores controlar cuidadosamente exatamente quais variáveis são manipuladas, mantendo outros fatores constantes. Os experimentos de campo são realizados "em campo", em um ambiente natural ou realista. Os experimentos de campo permitem que os pesquisadores testem como suas hipóteses se aplicam ao "mundo real". No entanto, muitas vezes é impossível para os pesquisadores controlar todas as variáveis possíveis em experimentos de campo, dificultando o trabalho dos pesquisadores de dizer com confiança exatamente o que produziu um determinado efeito. .