Um espectrômetro analisa a luz absorvida por uma amostra e usa essas informações como um dedo químico para identificar quais moléculas estão na amostra. Os espectrômetros são usados para monitorar a poluição, identificar problemas médicos e otimizar a fabricação de materiais. Os espectrômetros tradicionais fazem isso inserindo um comprimento de onda de cada vez através de uma amostra. Os espectrômetros de infravermelho por transformada de Fourier (FTIR) fazem o mesmo trabalho muito mais rapidamente, inserindo simultaneamente vários comprimentos de onda de luz na amostra. Para realizar medições quantitativas precisas, um espectrômetro precisa ser calibrado.
Subtraia o plano de fundo. Todo instrumento tem suas próprias características de medição que mudam com o tempo, a temperatura e o ambiente. Faça uma medição sem nada no compartimento de amostras e guarde-a como pano de fundo. O espectrômetro subtrai automaticamente o fundo das medições subsequentes.
Use a fonte de calibração interna. Muitos espectrômetros FTIR possuem uma fonte interna de espectro fixo usada para calibrações internas. A rotina de calibração interna determinará automaticamente as correções e as aplicará à saída do detector.
Insira um padrão de calibração no compartimento de amostra e adquira uma medida. O padrão de calibração é um composto conhecido com uma concentração conhecida. Idealmente, seu padrão de calibração terá recursos espectrais na mesma região que o seu desconhecido. Consulte o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia para obter informações, bem como os materiais de referência padrão de gás, líquido ou sólido (SRMs).
Repita a etapa anterior com amostras de diferentes concentrações. Você deseja cobrir o intervalo de possíveis concentrações da sua amostra.
Faça uma análise de regressão para desenvolver uma equação representando a resposta do detector em função da concentração padrão da calibração. Por exemplo, suas medições mostrarão algo assim: seu detector mede 70 contagens em um determinado número de onda quando a concentração é de 100 partes por milhão (ppm), 40 contagens em 200 ppm e 10 contagens em 300 ppm. Uma análise de regressão mostraria que o número de contagens é de 100 a 0,3 * concentração em ppm. Na prática, tudo isso será feito pelo mesmo pacote de software que você usa para analisar seus dados.