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O cálculo da inclinação de uma linha de regressão ajuda a determinar a rapidez com que seus dados são alterados. As linhas de regressão passam por conjuntos lineares de pontos de dados para modelar seu padrão matemático. A inclinação da linha representa a alteração dos dados plotados no eixo y para a alteração dos dados plotados no eixo x. Uma inclinação mais alta corresponde a uma linha com maior inclinação, enquanto uma linha de inclinação menor é mais plana. Uma inclinação positiva indica que a linha de regressão aumenta à medida que os valores do eixo y aumentam, enquanto uma inclinação negativa implica que a linha cai à medida que os valores do eixo y aumentam.
Escolha dois pontos que caem na linha de regressão. Os pontos de dados no gráfico são escritos como pares ordenados (x, y), onde "x" representa um valor no eixo horizontal e "y" representa um valor no eixo vertical.
Subtraia o valor "x" do primeiro ponto do valor "x" do segundo ponto para obter a alteração em "x". Por exemplo, suponha que os dois pontos (3,6) e (9,15) estejam na linha de regressão. Usando este exemplo, 9 - 3 = 6, que é a alteração calculada no valor "x".
Subtraia o valor "y" do primeiro ponto do valor "y" do segundo ponto para calcular a alteração em "y". Continuando com o exemplo anterior, (3,6) e (9,15) na linha de regressão, a alteração calculada no valor "y" é 15 - 6 = 9.
Divida a alteração em "y" pela alteração em "x" para obter a inclinação da linha de regressão. Usando o exemplo anterior, obtém-se 9/6 = 1,5. Observe que a inclinação é positiva, o que significa que a linha aumenta à medida que os valores do eixo y aumentam.